ИНДИКАТОРНАЯ ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ПОПУЛЯЦИИ РЫБЦА В УСЛОВИЯХ ДЕФИЦИТА БИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В АЗОВСКОМ МОРЕ МЕТОДОМ LBI
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Аналитическая оценка состояния популяции рыбца (Vimba vimba (Linnaeus, 1758) в период 2015-2020 гг. выполнена при помощи индикаторного метода LBI (Length-Based Indicators), позволяющего оценить качественные характеристики популяции и промысловые ориентиры концепции MSY. Индикаторный, качественный подход к популяционному моделированию применен по причине отсутствия у популяции рыбца постоянной устойчивой связи запас-пополнение (из-за наличия искусственного воспроизводства), что делает недопустимым применение моделей использующих продукционную связь dB/dt. На основе имеющейся информации о размерно-массовой динамике изменчивости параметров рыбца и анализа информационного обеспечения была выполнена параметризация модели LBI, которая позволяет оценить качественные характеристики популяции и воздействие на нее промысла. Результаты построения модели показали отсутствие признаков переэксплуатации популяции: в период 2015-2020 гг. эксплуатация выполнялась на рациональном уровне. Полученные индикаторные сведения относительно биологических ориентиров не указывают на наличие признаков сокращения оптимальной длины (Lopt) в популяции или сокращения численности мелкоразмерных и крупноразмерных классов. В 2016 и 2018 г. отмечена незначительная переэксплуатация мелкоразмерных классов, не повлиявшая на состояние популяции в последующие годы. В условиях недостаточной полноты биологических и промысловых данных, расчёт запаса рыбца по индикаторным моделям является более надежным способом оценки запаса и предоставлений рекомендаций регулирования промысла, чем когортными и продукционными моделями.

Ключевые слова:
популяционное моделирование, рыбец, Азовское море, оценка запаса, рекомендованный вылов, прогнозирование запаса
Список литературы

1. Аверкиев Ф.В. Сборник статистических сведений об уловах рыб и нерыбных объектов в Азово-Черноморском бассейне за 1927-1959 гг // Тр. АзНИИРХ. - 1960. - Т. 1. - №2. -93 с.

2. Аксютина З.М. Элементы математической оценки результатов наблюдений в биологических и рыбохозяйственных исследованиях. М.: Пищевая промышленность, 1968. - 288 с.

3. Бабаян В.К. Методические рекомендации по оценке запасов приоритетных видов водных биологических ресурсов. / В.К. Бабаян, А.Е. Бобырев, Т.И. Булгакова и др. М.: ВНИРО, 2018. - 294 с.

4. Васильева Е.Д. Рыбы бассейна Азовского моря. / Е.Д. Васильева, В.А. Лужняк - Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Южный научный центр Российской академии наук, 2013. - 224 с.

5. Горбачева Л.Т. и др. Состояние воспроизводства проходных рыб (русского осетра Acipenser Gueldentaedtii, севрюги Acipenser Stellatus, рыбца Vimba Vimba, шемаи Chalcalburnus Chalcoides Mento) в условиях Азовского бассейна //Труды АзНИИРХ (результаты рыбохозяйственных исследований в Азово-Черноморском бассейне). - 2017. - С. 216-225.

6. Емыль М.Х. Рыбы Краснодарского края и республики Адыгея. Краснодар: Кубан. гос. ун-т, 1997. - 157 с.

7. Жердев Н.А. Многолетняя динамика состояния запаса тарани по результатам моделирования CMSY с ограниченными данными (1999-2019) в Азовском море (воды России) / Н.А. Жердев, М.М. Пятинский, И.Д. Козоброд // Рыбное хозяйство. - 2020. - №. 6. - С. 88-94. DOIhttps://doi.org/10.37663/0131-6184-2020-6-88-94

8. Живоглядов А.А. Состояние донской популяции рыбца Vimba vimbaв современный период / А.А. Живоглядов, Е.С. Власенко // Вопросы рыболовства. - 2018. - Т. 19. - №. 4. - с. 416-423.

9. Жукова С.В. Государственный мониторинг среды обитания водных биологических ресурсов азовского моря / С.В. Жукова, В.Г. Дубинина // Водные ресурсы России: современное состояние и управление. - 2018. - с. 275-284.

10. Жукова С.В. Обеспеченность водными ресурсами рыбного хозяйства нижнего дона //Водные биоресурсы и среда обитания. - 2020. - Том 3. - № 1. - с. 7-19.

11. Залуми С.Г. Влияние зарегулированного стока реки на урожайность молоди некоторых промысловых рыб. // Вопросы ихтиологии. 1967. - т. 7. - с. 277-287.

12. Иванченко И.Н. Динамика запаса и уловов донской популяции рыбца Vimba vimba (L.) // Основные проблемы рыбного хозяйства и охраны рыбохозяйственных водоемов Азово-Черноморского бассейна. - 2012. - с. 115-121.

13. Карпенко Г.И. и др. Ретроспективный анализ исследовательских работ по воспроизводству рыбца и шемаи (1930-2015 гг.). - 2017. - 284 с.

14. Куропаткин А.П. и др. Изменение солености Азовского моря // Вопросы рыболовства. - 2013. - Т. 14. - №. 4. - с. 666-673.

15. Троицкий С.К. Рыбы бассейнов нижнего Дона и Кубани. Руководство по определению видов. / С.К. Троицкий, Е.П. Цуникова - Ростов-на-Дону: Ростовское книжн. изд-во, 1988. - 112 с.

16. Чередников С.Ю. Лимитирующие факторы окружающей среды и биологические особенности важнейших промысловых мигрантов Азовского моря / С.Ю. Чередников, Е.С. Власенко, Н.А. Жердев, И.Д. Кузнецова // Ростов-на-Дону: Водные биоресурсы и среда обитания, 2020. - Том 3. - №1. - с. 27-41.

17. Биология и промысловое значение рыбцов (Vimba) Европы. / Под ред. Р.С. Вольскиса. Вильнюс: «Минтис», 1970. - 517 с.

18. Рыбец (Комплексные исследования в нескольких точках ареала). / Под ред. П.А. Заянчкаускаса. Вильнюс: «Мокслас», 1976. - 240.

19. Cochrane K.L. (ed.). A fishery manager's guidebook: Management measures and their application. - Food & Agriculture Org., 2002. - №. 424. (pg. 1-20) FAO Fisheries Technical Paper, 424. 238 Pp.

20. ICES. Report of the fifth Workshop on the development of quantitative assessment methodologies based on life-history traits, exploitation characteristics and other relevant parameters for data-limited stocks (WKLIFE V). - 2015.

21. ICES. ICES reference points for stocks in categories 3 and 4. // ICES Technical Guidelines. 2018. -PP. 50. https://doi.org/10.17895/ices.pub.4128

22. Rochet M.J., Trenkel V.M. Which community indicators can measure the impact of fishing? A review and proposals //Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. - 2003. - Vol. 60. - no. 1. - Pp. 86-99.

23. Froese, R. (2004), Keep it simple: three indicators to deal with overfishing. Fish and Fisheries, 5: 86-91. https://Doi.org/10.1111/j.1467-2979.2004.00144.x

Войти или Создать
* Забыли пароль?